Anleitungen
Das erste Team aus KI-Agenten: Rollen, Memory und Review-Schleifen
Ein Multi-Agenten-System entsteht nicht durch mehr Chatfenster, sondern durch Rollen, gemeinsamen Kontext, Reviewer und klare menschliche Freigaben.
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Aktuelles
News rund um persönliche KI-Agenten
Einordnungen, Anleitungen und Entwicklungen rund um OpenClaw, Hermes, NanoClaw & Co. — verständlich erklärt von Markus Wolff.
Anleitungen
Agentic AI führen: Vom Automatisierungsprojekt zur Agency-Organisation
Agentic AI verlangt mehr als Tool-Einführung. Führungskräfte müssen Organisation, Vertrauen und Kultur neu entwerfen, damit Agenten verantwortbar handeln.
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KI-Agenten
The Agentic Economy: Wenn Agenten wirtschaftlich handeln
Jeremy Allaires Treatise beschreibt eine Wirtschaft, in der KI-Agenten Arbeit ausführen, Verträge anstoßen, Geld bewegen und neue Firmenformen erzwingen.
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KI-Agenten
Thinking Machines: Agenten brauchen menschliches Urteil, nicht nur Autonomie
Thinking Machines beschreibt eine KI-Zukunft, in der Modelle nicht zentral vereinheitlicht werden, sondern durch menschliches Wissen, Ownership und lokale Anpassung besser werden.
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KI-Agenten
LLM-Wikis: Warum Agenten ein lesbares Gedächtnis brauchen
LangChain, Dosu und Chroma zeigen, warum Agent Memory nicht nur Vektoren braucht, sondern menschenlesbare Wikis als operative Wissensschicht.
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KI-Agenten
Microsoft Scout Frontier: Der Agent verlässt die Folie
Der Scout-Download zeigt, wie Microsoft always-on Agents konkretisiert: als Desktop-App mit Skills, Automations, MCP, M365-Tools und klaren Freigaben.
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KI-Agenten
Das Missing Manual für Agent Skills
Gute Agent Skills sind keine Prompt-Sammlung. Sie sind die operative Schnittstelle zwischen Agent, Kontext, Tooling und Verantwortlichkeit.
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KI-Agenten
Customer Zero: Warum interne IT zur Agenten-Fabrik wird
Agentic AI skaliert nicht durch Demo-Magie, sondern durch interne IT, die als Customer Zero reale Prozesse, Governance und Lernschleifen testet.
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Anleitungen
Agentic Engineering: Warum Websites zu CLIs werden
Agenten werden erst produktiv, wenn sie nicht mehr klicken müssen. Der nächste Builder-Vorteil liegt in CLI-Interfaces, Review-Fragen und wiederholbaren Engineering-Loops.
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Ökosystem
Token Capital: Warum Agenten das neue Betriebssystem der Firma werden
Der nächste Wettbewerbsvorteil entsteht nicht durch das beste Modell, sondern durch Lernschleifen, die menschliches Wissen in eigene Agentensysteme übersetzen.
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KI-Agenten
Microsoft Scout: Wenn persönliche Agenten dauerhaft mitlaufen
Scout zeigt, wohin Microsoft persönliche Agenten schiebt: weg vom Chatfenster, hin zu dauerhaften Autopiloten mit Kontext, Tools und Governance.
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KI-Agenten
Was ist ein persönlicher KI-Agent — und warum 2026 der Wendepunkt ist
Ein persönlicher KI-Agent ist mehr als ein Chatbot: Er erinnert sich, handelt eigenständig und arbeitet rund um die Uhr. Eine verständliche Einordnung.
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Ökosystem
Der globale Agenten-Wettlauf: Warum alle ihren eigenen OpenClaw bauen
Im ersten Artikel dieser Reihe habe ich argumentiert, dass KI-Agenten zu einer neuen Computing-Schicht werden. Im zweiten habe ich mich auf die konkreteste Version dieses Wandels konzentriert: persönliche Agenten.
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KI-Agenten
Persönliche Agenten: Wenn deine KI wirklich arbeitet
Im ersten Artikel dieser Reihe habe ich den vollen Umfang des KI-Agenten-Wandels skizziert: persönliche Agenten, globale Ökosystem-Wettrennen, selbstverbessernde Systeme, Orchestrierungs-Frameworks.
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Ökosystem
Der neue Computer: Im globalen KI-Agenten-Wettlauf
Ich verfolge den KI-Agenten-Bereich seit Monaten intensiv - aber die jüngsten Entwicklungen haben mich ehrlich gesagt überrascht. Was ich Anfang 2026 sehe, ist ein Muster, das es wert ist, benannt zu werden.
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