Dein nächster Computer ist ein persönlicher KI-Agent. Sicher, vernetzt, lernend.
Ein persönlicher KI-Agent ist Software, die Aufgaben übernehmen, sich Kontext merken und andere Anwendungen selbstständig steuern kann – am Rechner, auf einem Server oder direkt im Chat.
Priorisiert Nachrichten, bereitet Antworten vor und hält Aufgaben fest.
Sammelt Quellen, vergleicht Informationen und liefert eine nachvollziehbare Zusammenfassung.
Verbindet Tools und führt klar definierte Routineaufgaben aus.
Analyse von Markus Wolff · Eigene Agenten seit 2024 im Einsatz
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Hintergründe & Kontext
Drei Deep-Dive Artikel aus meinem Blog
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OpenWorker bringt einen modelloffenen, lokalen KI-Coworker auf den Desktop: mit Dateien, Tools, MCP und Freigaben vor jeder folgenreichen Aktion.
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Das erste Team aus KI-Agenten: Rollen, Memory und Review-Schleifen
Ein Multi-Agenten-System entsteht nicht durch mehr Chatfenster, sondern durch Rollen, gemeinsamen Kontext, Reviewer und klare menschliche Freigaben.
Woran ich arbeite
Analysen und Praxiswissen zu den zentralen Themen persönlicher KI-Agenten.
Wie soul.md, Systemprompts und Persönlichkeit einen Agenten wirklich brauchbar machen.
Vergleich und Einordnung von OpenClaw, Hermes, NanoClaw, Doubao, Coze und Yuanbao.
Rollen, Memory, Review-Schleifen und menschliche Freigaben in komplexeren Setups.
Was in der Praxis funktioniert — und was nicht.
Wie Agenten an echte Systeme angebunden werden.
Wohin sich das Feld wirtschaftlich bewegt.
Enterprise-Brain. Indie-Heart.
Im Hauptjob verantworte ich KI-Strategie für einen großen Konzern - mit allen Compliance-Anforderungen und Skalierungsproblemen. Abends nutze ich persönliche Agenten wie OpenClaw und NanoClaw, baue eigene Tools und beobachte, wie Tencent, ByteDance und andere das nächste große Ökosystem aufbauen.
Persönliche KI-Agenten werden für alle normal werden – nicht nur für Tech-Konzerne. ag3nt.id dokumentiert diesen Wandel aus erster Hand.
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